[FINDRISC as screening for detection of prediabetes and unknown type 2 diabetes]. / Evaluación del puntaje FINDRISC para detección de prediabetes y diabetes tipo 2 sin diagnóstico.

INTRODUCTION: It is fundamental to put into practice preventive and early population diagnosis actions to detect people at risk for developing Type 2 diabetes (T2D). The aim of this study was to evaluate the FINDRISC score performance as screening method to detect prediabetes and unknown T2D in municipal workers. METHODS: descriptive epidemiological and crosssectional study from 10/21 to 03/22. People suffering from a severe illness, pregnant or were already receiving drugs that modify blood glucose, were excluded. Participants completed the FINDRISC and performed an oral glucose tolerance test (OGTT). The performance of the FINDRISC was determined by calculating sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC-ROC). The Youden's J statistic index was used to define the optimal cutoff point. RESULTS: 148 subjects between the ages of 18-65 were admitted, with a mean age of 42,9 ± 11,8, the 69% being males. The frequency of unknown T2D was of 3.3% (n = 5) and frequency of prediabetes was of 12.2% (n = 18). The mean of FINDRISC score was of 10.0 ± 4.8. The optimal cutoff point was ≥ 13 (sensitivity = 65.2%, Specificity = 74.4%) and the AUC-ROC 0.76 (IC95%: 0.66-0.86). CONCLUSION: The FINDRISC proved to be an effective method for identifying people with undiagnosed T2D and prediabetes with a cut-off point of 13 in the population, place, and study period.

Introducción: Es fundamental poner en práctica acciones preventivas y de diagnóstico poblacional precoz para detectar a las personas en riesgo de desarrollar Diabetes tipo 2 (DT2). El objetivo del trabajo fue evaluar el desempeño del score FINDRISC como método de cribado para detectar prediabetes y DT2 sin diagnostico en trabajadores municipales. Métodos: Estudio epidemiológico, descriptivo de corte transversal desde 10/21 al 3/22. Ingresaron voluntarios mayores a 18 años sin diagnóstico previo de DT2, se excluyó quienes padecían una enfermedad aguda, embarazadas o que realizaban tratamiento con medicamentos que modifiquen la glucemia. Los participantes completaron el FINDRISC y realizaron una Prueba Oral de Tolerancia a la Glucosa (POTG). El desempeño se determinó mediante el cálculo de la sensibilidad (S), especificidad (E), y el área bajo la curva (AUC-ROC). Se utilizó un índice de Youden para definir el punto de corte óptimo. Resultados: Ingresaron 148 personas, entre 18-67 años, con media de edad 42.9 ± 11.8 años, el 68.9% de sexo masculino. La frecuencia de DT2 sin diagnóstico fue del 3.3% (n = 5) y de prediabetes del 12.2% (n = 18). El promedio de puntos de FINDRISC fue de 10.0 ± 4.8. El punto de corte optimo fue ≥ 13 (S = 65.2% y E = 74.4%) y el AUC-ROC 0.76 (IC95%: 0.66-0.86). Conclusión: El FINDRISC demostró ser un método eficaz para identificar personas con DT2 y prediabetes con punto de corte 13 en la población, lugar y periodo de estudio.

Estrategias para mitigar hipoglucemias y variabilidad glucémica / Strategies to mitigate hypoglycemia and glycemic variability

La última década se ha destacado por los importantes avances en el desarrollo de nuevas tecnologías para pacientes que viven con diabetes mellitus (DM). Las innovaciones han estado orientadas principalmente a: mejorar la calidad de vida, reducir el impacto que genera la ocurrencia de hipoglucemias y reducir la carga de la enfermedad colaborando en la toma diaria de decisiones1. El monitoreo continuo de glucosa (MCG) es una herramienta que ha experimentado un importante avance al aportar información dinámica del estado metabólico en los pacientes y permitir la toma de decisiones, demostrado por un control metabólico estable, menores excursiones glucémicas, y una reducción significativa en la aparición y gravedad de las hipoglucemias2-5. Las presentes recomendaciones tienen como objetivo brindar herramientas rápidas para la interpretación de datos metabólicos y la consiguiente toma de decisiones terapéuticas. A tal fin se realizó una exhaustiva revisión de las principales guías y recomendaciones vigentes; posteriormente, el Grupo de Trabajo adaptó esa información según una serie de preguntas con criterio clínico práctico. El avance de los MCG es innegable, no solo en el desarrollo tecnológico, sino que se han convertido en una herramienta educativa para las personas con DM, su entorno y el equipo de salud al posibilitar un ajuste dinámico del tratamiento, prevenir complicaciones agudas y mejorar la calidad de vida. En esta ecuación enfatizamos la importancia de la educación diabetológica continua de la persona con DM y su entorno, participando activamente en la toma de decisiones para, de esta manera, cumplir con los objetivos propuestos: mejorar la calidad de vida, reducir la carga de la enfermedad y disminuir las excursiones glucémicas agudas.

The last decade has been highlighted by important advances in the development of new technologies for patients living with diabetes. The innovations have been oriented above all to improve the quality of life, reduce the impact generated by the occurrence of hypoglycemia and reduce the burden of the disease by collaborating in daily decision-making1. Continuous glucose monitoring (CGM) is a tool that has undergone significant progress, providing dynamic information on the metabolic status of patients, allowing decision making, demonstrated by stable metabolic control, lower glycemic excursions and a significant reduction in the occurrence and severity of hypoglycemia2-5. The purpose of these recommendations, developed by members of the Innovation Committee of the Argentine Society of Diabetes, is to provide rapid tools for the interpretation of metabolic data and the subsequent therapeutic decisionmaking. To this end, an exhaustive review of the main current guidelines and recommendations has been carried out, later the working group adapted this information according to a series of questions with practical clinical criteria. The progress of CGMs is undeniable, not only in technological development, but it has become an educational tool for people with diabetes, their environment, and the health team, offering the possibility of a dynamic adjustment of treatment, prevention of acute complications and improving quality of life. In this equation, we emphasize the importance of continuous diabetes education for the person with diabetes and their environment, actively participating in decision-making, and in this way, meeting the proposed objectives: improving quality of life, reducing the burden of disease, and decreasing acute glycemic excursions.

Estrategias para mitigar hipoglucemias y variabilidad glucémica / Strategies to mitigate hypoglycemia and glycemic variability

Resumen La última década se ha destacado por los importantes avances en el desarrollo de nuevas tecnologías para pacientes que viven con diabetes mellitus (DM). Las innovaciones han estado orientadas principalmente a: mejorar la calidad de vida, reducir el impacto que genera la ocurrencia de hipoglucemias y reducir la carga de la enfermedad colaborando en la toma diaria de decisiones1. El monitoreo continuo de glucosa (MCG) es una herramienta que ha experimentado un importante avance al aportar información dinámica del estado metabólico en los pacientes y permitir la toma de decisiones, demostrado por un control metabólico estable, menores excursiones glucémicas, y una reducción significativa en la aparición y gravedad de las hipoglucemias2-5. Las presentes recomendaciones tienen como objetivo brindar herramientas rápidas para la interpretación de datos metabólicos y la consiguiente toma de decisiones terapéuticas. A tal fin se realizó una exhaustiva revisión de las principales guías y recomendaciones vigentes; posteriormente, el Grupo de Trabajo adaptó esa información según una serie de preguntas con criterio clínico práctico. El avance de los MCG es innegable, no solo en el desarrollo tecnológico, sino que se han convertido en una herramienta educativa para las personas con DM, su entorno y el equipo de salud al posibilitar un ajuste dinámico del tratamiento, prevenir complicaciones agudas y mejorar la calidad de vida. En esta ecuación enfatizamos la importancia de la educación diabetológica continua de la persona con DM y su entorno, participando activamente en la toma de decisiones para, de esta manera, cumplir con los objetivos propuestos: mejorar la calidad de vida, reducir la carga de la enfermedad y disminuir las excursiones glucémicas agudas.

Abstract The last decade has been highlighted by important advances in the development of new technologies for patients living with diabetes. The innovations have been oriented above all to improve the quality of life, reduce the impact generated by the occurrence of hypoglycemia and reduce the burden of the disease by collaborating in daily decision-making1. Continuous glucose monitoring (CGM) is a tool that has undergone significant progress, providing dynamic information on the metabolic status of patients, allowing decision making, demonstrated by stable metabolic control, lower glycemic excursions and a significant reduction in the occurrence and severity of hypoglycemia2-5. The purpose of these recommendations, developed by members of the Innovation Committee of the Argentine Society of Diabetes, is to provide rapid tools for the interpretation of metabolic data and the subsequent therapeutic decisionmaking. To this end, an exhaustive review of the main current guidelines and recommendations has been carried out, later the working group adapted this information according to a series of questions with practical clinical criteria. The progress of CGMs is undeniable, not only in technological development, but it has become an educational tool for people with diabetes, their environment, and the health team, offering the possibility of a dynamic adjustment of treatment, prevention of acute complications and improving quality of life. In this equation, we emphasize the importance of continuous diabetes education for the person with diabetes and their environment, actively participating in decision-making, and in this way, meeting the proposed objectives: improving quality of life, reducing the burden of disease, and decreasing acute glycemic excursions.

Six-Month Glycemic Control with a Hybrid Closed-Loop System in Type 1 Diabetes Patients in a Latin American Country.

The goal of this study was to assess the 6-month effectiveness of hybrid closed loop on glycemic control in type 1 diabetes (T1D) patients in Latin America. An exploratory analysis of data prospectively collected from non-selected consecutive patients with T1D who initiated treatment with the MiniMed™ 670G system in Argentina was conducted. Baseline and follow-up visits at days 7, 28, 90, and 180 were carried out and data were downloaded at each visit. A total of 30 patients (age range 9-57 years, female 63.3%), 73.3% (n = 22) of whom previously used sensor augmented pump-predictive low glucose management (SAP-PLGM), with baseline glycated hemoglobin 7.4% ± 1% were included. Time in range between 70 and 180 mg/dL significantly increased from 65.1% at baseline to 77.3%, 76.2%, 75.7%, and 75.2% at days 7, 28, 90 and 180, respectively. Time above range (>180 mg/dL) significantly decreased from 33% to 22.5% (P < 0.001), while time below range (<70 mg/dL) did not change. Mean glucose levels were reduced from 163.5 mg/dL at baseline to 150.9 mg/dL (P = 0.001) at last visit. The Auto Mode feature was used > 90% of the time. Virtual training was successfully completed with a Net Promoter Score® (NPS®) of 87%. This analysis confirms that MiniMed 670G system use allowed successful achievement of glycemic control within recommended targets in a non-selected Latin American patient population who underwent virtual system training.

Monitoreo continuo de glucosa: indicaciones, interpretación de datos y toma de decisiones terapéuticas. Recomendaciones de expertos / Continuous glucose monitoring: indications, data interpretation and making therapeutic decisions. Expert recommendations

Las herramientas para evaluar el grado de control glucémico se modificaron últimamente. La emoglobina glicosilada (HbA1c), parámetro de referencia (gold standard), refleja el control glucémico de los últimos tres meses de manera retrospectiva, sin expresar la variabilidad glucémica. El automonitoreo glucémico capilar (AGC) brinda información inmediata y prospectiva, pero dispone de pocos datos glucémicos para generar promedios y desviaciones estándares representativas. No detecta tendencias y tiene limitaciones para obtener datos nocturnos o durante la actividad física. Es invasivo y muchas veces rechazado. Contrariamente, el monitoreo continuo de glucosa (MCG) mide la glucosa instantáneamente, y muestra sus tendencias y su variabilidad en forma continua, incorporando nuevas métricas de control. Mediante el perfil ambulatorio de glucosa (PAG) se analizan los patrones del control glucémico durante el sueño, los ayunos prolongados, la actividad física y las intercurrencias, expresándolos como curvas con sus desviaciones estándar durante períodos de horas (8 a 24 horas) o días (7, 14, 30 y 90 días). El PAG contiene las siguientes métricas: porcentaje de tiempo en rango TIR (del inglés, time in range), porcentaje de tiempo por encima del rango TAR (del inglés, time above range), porcentaje de tiempo por debajo del rango o hipoglucemia TBR (del inglés, time below range) y coeficiente de variabilidad (%CV). La información continua permite tomar decisiones inmediatas, ya sea con la ingesta de carbohidratos o con la aplicación de insulina. El MCG con terapéuticas insulínicas inyectables (TII) o bomba portable de insulina (BPI) es una herramienta muy útil y complementaria para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 1 (DM1) y la DM2 en la insulinoterapia. Su utilización se asoció con descensos significativos en la HbA1c, disminución de la variabilidad glucémica, reducción de las hipoglucemias totales y nocturnas, y mejoría de la calidad de vida en estos pacientes. Nuestro propósito como grupo de expertos es generar una guía práctica para regular la implementación del MCG.

The tools to assess the degree of glycemic control were modified lately. Glycosylated hemoglobin (HbA1c), the gold standard, reflects the glycemic control of the last 3 months retrospectively, without expressing glycemic variability. Selfblood glucose monitoring (SBGM) provides immediate and prospective information, but has little glycemic data to generate representative averages and standard deviations. It does not detect trends and has limitations to obtain nocturnal data or during physical activity. It is invasive and often rejected. On the contrary, continuous glucose monitoring (CGM), allows to measure glucose instantly, shows your trends and variability continuously, incorporating new control metrics. The ambulatory glucose profile (AGP) analyzes the patterns of glycemic control during sleep, prolonged fasting, physical activity and intercurrences, expressing them as curves with their standard deviations during periods of hours (8 to 24 hours) or days (7, 14, 30 and 90 days). The AGP contains the following metrics: percentage time in range (TIR), percentage time above range mg/dl (TAR), percentage time below range or hypoglycemia (TBR) and coefficient of variation (%CV). CGM with IIT or continuous subcutaneous insulin infusion (CSII), is a very useful and complementary tool for the treatment of DM1 and DM2 in insulin therapy. Its use was associated with significant decreases in HbA1c, decreased glycemic variability, reduction of total and nocturnal hypoglycemia and improvement of the quality of life in these patients. Our aim as a group of experts is to generate a practical guide to regulate the implementation of the CGM.